人工智能，正成为数字媒体尤其是游戏产业中“看不见的手”。微软CEO纳德拉就放言：AIGC堪比工业革命。

在游戏研发者眼里，人工智能技术带来的革命，是对简单劳动的替代。如来自育碧研发部门的管理者就认为，人工智能可以将工作中简单重复的一些任务自动化，让开发者能够多探索、多试验，以更快速度创作新内容，同时全面掌控整个创作过程。

且慢，人工智能只是简单劳动的替代者，不能从事复杂劳动吗？

(资料图片)

或许，此刻的人工智能已经有了跳过工具成为工具使用者的可能。2022年年底，国内某游戏公司就发布视频，称其正推出一款由人工智能生成的文字冒险类小游戏，该游戏的第一章从制作到完成仅仅用了6小时。

通过人工智能制作游戏，似乎不再是梦想。尽管目前能自动生成的游戏产品大体还停留在早期电子游戏的水平，但已有更多人使用人工智能来探索更多可能。比如，有从业者通过和ChatGPT对话，介绍自己需要一款什么样的游戏，并要求它生成既满足游戏风格要求又符合圣诞节节日气氛的文案。据称，ChatGPT生成的十条文案，达到了游戏从业者所制作文案的中等水平。

在具体的游戏测试应用中，人工智能更具有效率。如日本卡牌游戏《影之诗》利用AI测试卡牌组合，利用数据训练出可以玩游戏的人工智能，从而可以自动进行游戏对局，以发现游戏中可能存在的漏洞，解决平衡问题，大大提高了效率，降低了测试成本。

在游戏《王者荣耀》中，名为“绝悟”的人工智能，不仅能和玩家真实对战，还通过强化学习的方法来模仿真实玩家，不仅有发育、运营、协作等指标，还包括每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让AI更接近正式服务器中真实人类玩家的表现，其游戏数值平衡性偏差已经从1.05％降至0.68％。须知，数值平衡是玩家对游戏公平的要求，如此大幅度的纠错之下，游戏的体验感呈指数级增长。对一款2015年推出的游戏而言，这真是重要的“续命良方”。

在使用人工智能技术方面，巨人网络走得更远。当然，这或许是其一个巨大的遗憾代偿。2016年，巨人网络启动了一个标的额超300亿元的并购计划，目标是以色列游戏公司Playtika。这家公司有两个知名的标签，一个是棋牌游戏，另一个则是人工智能，即通过人工智能技术不断对用户进行分析、理解和学习，输出对游戏的精细化运营改造方案，提高游戏变现能力。

但那次并购最终在3年后失败。随着AIGC浪潮的涌动，巨人网络创始人史玉柱显然又有了重拾旧梦的打算。据报道，该公司旗下“球球IP赛道”已启动全AI开发计划，将在游戏研发中全面融入AIGC技术，从顶层进行AI管线的部署，循序渐进地开展，在游戏形象设计、地图生成、游戏玩法等多个环节应用AIGC技术，实现游戏内容生产方式的效率提升和变革。

人工智能对游戏行业的利好，不仅限于大厂。对于独立游戏开发者，或许也带来一次“解放双手、放飞创意”的机会。知名游戏引擎Unity就发布了一段名为“Unity AI”的视频，引发业界关注。该视频以文本框的形式输入了一系列指令，如“创建一位3D女性角色”或“添加两秒雷声”，预示着未来只需输入自然语言，就可以实时生成对应游戏内容。而其发布的《2023游戏行业趋势报告》更宣称：游戏产业的生产效率提升惊人，62％的小型独立开发者仅用不到一年时间就可以发行游戏。潜台词或许是：未来，AIGC的深度植入将可能带来更高的效率；人类有创意，AI出游戏，并不遥远。

说句题外话，游戏公司的AIGC探索也偶尔“不务正业”。比如，网易伏羲的“挖掘机器人”通过深度学习资深挖机师傅的操作手法来提升作业效率和安全性。既然如此，“蓝翔技校”是不是会焦虑一番了？

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